Tô Thị Kim Hồng * , Lê Trương Duy Lam & Nguyễn Minh Đức

* Correspondence: Tô Thị Kim Hồng

Main Article Content

Tóm tắt

Qua việc ứng dụng phương pháp thống kê mô tả và phương pháp Box-Jenkins trong đó có thực hiện kiểm định tính dừng, kiểm định nhân quả cho mô hình hồi quy logarit kép và ARIMA, bài viết đã đề xuất mô hình phù hợp cho dự báo về sản lượng cá tra xuất khẩu từ Việt Nam vào thị trường Hoa Kỳ. Với số liệu chuỗi thời gian được thu thập từ UN-Comtrade và NOAA, kết quả cho thấy trong một năm sau sản lượng cá tra xuất khẩu vào thị trường Hoa Kỳ sẽ tăng tuy nhiên số lượng này sẽ giảm sau đó, mức độ giảm không nhiều và vẫn cao hơn so với hiện trạng (tính đến đầu năm 2017). Sau khi phân tích nhiều mô hình, nghiên cứu này đề xuất mô hình ARIMA để dự báo sản lượng cá tra xuất khẩu. Mặc dù cần có những nghiên cứu thêm để xem xét mô hình dự báo ở nhiều khía cạnh khác nhau, tuy nhiên kết quả này vẫn là tài liệu tham khảo cho những nhà quản lý, nhà kinh doanh và người sản xuất cá tra.
Từ khóa: Arima, cá tra, dự báo, mô hình hàm cầu, xuất khẩu, Box-Jenkins

Article Details

Tài liệu tham khảo

Agrawal, S. (2015). A Study of Time Series Model for Forecasting of Boot in Shoe Industry. International Journal of Hybrid Information Technology, 8 (8), pp. 143-152.
Asche, F. and Wessells, C. R. (1997). On price indices in the almost ideal demand system. American Journal of Agricultural Economics, 79 (4), pp. 1182-1185.
Asteriou, D. and Hall, S. G. (2007). Applied Econometrics: A Modern Approach Using Eviews and Microfit, Revised Edition. Palgrave Macmillan. 5th Edition. ISBN-10: 0230506402. ISBN-13: 978-023050640.
Choudhury, A. and Jones, J. (2014). Crop yield prediction using time series models. Journal of Economics and Economic Education Research, 15 (3), p. 53.
Huq, A. S. M. A., and Arshad, F. M. (2010). Demand elasticities for different food items in Bangladesh. Journal of Applied Sciences, 10 (20), pp. 2369-2378.
Kastens, T. L. and Brester, G. W. (1996). Model selection and forecasting ability of theory-constrained food demand systems. American Journal of Agricultural Economics, 78 (2), pp. 301-312.
Lawer, E. A. (2016). Empirical Modeling of Annual Fishery Landings. Natural Resources, 7 (04), p. 193.
Mendelssohn, R. (1981). Using Box-Jenkins models to forecast fishery dynamics: identification, estimation, and checking. Fish Bull. (seattle), 78 (4), pp. 887-896.
Nerlove, M. L. (1958). Distributed Lags and the Estimation of Long-Run Supply and Demand Elasticities: Theoretical Considerations. Journal of Farm Economics, 40, pp. 301-311.

Nguyễn Sỹ Linh (2010). Tổng quan về phương pháp dự báo và khả năng áp dụng một số mô hình trong dự báo biến động tài nguyên và môi trường tại Việt Nam. Trang tin Viện chiến lược, Chính sách và Tài nguyên Môi trường, Số 2/2010.
Phạm Thành Thái (2013). Xây dựng mô hình hàm cầu sản phẩm cá hồi của Na Uy ở Việt Nam. Luận án tiến sỹ, Trường Đại học Nha Trang.
Sankar, T. J. (2011). Forecasting Fish Product Export in Tamilnadu. A Stochastic Model Approach. Recent Research in Science and Technology, 3 (7).
Senhadji, A. S., and Montenegro, C. E. (1999). Time series analysis of export demand equations: a cross-country analysis. IMF Economic Review, 46 (3), pp. 259-273.
Varian, H. R. (1978). Microeconomic analysis. WWNorton. 338.5 V299m 1978
Võ Văn Tài (2012). Dự báo sản lượng lúa Việt Nam bằng các mô hình toán học. Tạp chí Khoa học Tự nhiên, Đại học Cần Thơ, 23b. tr. 125-134.

Tey, Y. S., Shamsudin, M. N., Mohamed, Z., Abdullah, A. M. and Radam, A. (2008). Demand analyses of food in Malaysia: Effects of model specification and demographic variables. University Library of Munich, Germany.
Warangkhana, K. (2015). Forecasting the White Shrimp Litopenaeus Vannamei Prices. Journal of Srinakharinwirot Science. 31 (1).
Yang, S. R. and Koo, W. W. (1994). Japanese meat import demand estimation with the source differentiated AIDS model. Journal of Agricultural and Resource Economics, pp. 396-408.
Zheng, Z., Saghaian, S. and Reed, M. (2012). Factors affecting the export demand for US pistachios. International Food and Agribusiness Management Review, 15 (3), pp. 139-154.