Mô hình đếm cá giống tự động ứng dụng kỹ thuật xử lý ảnh

Trần Thị Kim Ngà * , Đào Duy Vinh & Nguyễn Đăng Khoa

* Correspondence: Trần Thị Kim Ngà (email: kimnga2510@gmail.com)

Article Sidebar

PDF
Ngày nhận: 15-12-2016
Ngày chỉnh sửa:
Ngày chấp nhận: 05-01-2017
Ngày xuất bản: 30-11-2022
Lượt xem
26
Lượt tải về
43
Trích dẫn
Trần, N. . T. K., Đào, V. D., & Nguyễn, K. Đăng. (2022). Mô hình đếm cá giống tự động ứng dụng kỹ thuật xử lý ảnh. Tạp Chí Khoa học Đại học Văn Hiến 4(4), 24.
Số tạp chí
Tập 4 - Số 4 (2016)
Chuyên mục
Cơ khí

Main Article Content

Tóm tắt

Nghiên cứu này trình bày một mô hình đếm cá giống tự động để tăng hiệu quả đếm con giống tại các cơ sở cung cấp giống thủy sản. Mô hình kết hợp kỹ thuật xử lý ảnh để nhận dạng và đếm cá giống và bo mạch Raspberry làm mạch điều khiển. Chương trình xử lý ảnh sẽ nhận dạng và đếm cá giống trong bể bằng phương pháp lấy ngưỡng và tìm contour. Kết quả cho thấy mô hình này có thể đếm 100 đến 600 con giống trong thời gian từ 80 đến 120 giây với sai số nhỏ hơn 10%.
Từ khóa: đếm cá giống, kỹ thuật xử lý ảnh, nhận dạng mẫu

Article Details

Tài liệu tham khảo

[1] Trương Quốc Bảo, Nguyễn Chánh Nghiệm, Nguyễn Minh Kha, Huỳnh Hoàng Giang, Võ Minh Trí, 2015. Developing a new computer vision algorithm for detecting and counting shrimp larvae. Hội nghị toàn quốc lần thứ 3 về Điều khiển và Tự động hóa - VCCA.

[2] Pandit A., Rangole J., 2014. Literature Review on Object Counting using Image Process-ing Techniques. International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering, Vol.3, Issue 4, pp.8509-8512

[3] Mello C. A. B., Santos W. P., Rodrigues M. A. B., Candeias A. L. B., Gusmao C. M. G., 2008. Image Segmentation of Ovitraps for Automatic Counting of Aedes Aegypti Eggs. 30th Annual International IEEE EMBS Conf. Vancouver, Bristish Columbia, Canada, pp. 3103-3106.

[4] Panmanee P., Taparhudee W., 2012. Counting Fish Fry using Digital Image Processing, Proceedings of the 50th Kasetsart University Annual Coference, Kasetsart University, Thailand, 31 January – 2 Feburary 2012. Volume 1. Subject: Animals, Veterinary Medicine, Fisheries 2012 pp.368-374 ref.3.

[5] Abdullah N. B., Rahim M. S. M., Amin I. M., 2011. Method of Measure Length of Fish from Digital Image, pp. 401-404.

[6] Võ Minh Trí, 2014. Bước đầu thiết kế chế tạo và thử nghiệm thiết bị đếm tôm giống bằng cảm biến quang. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, tr.63-68.

[7] Raman V., Perumal S., 2015. Matlab Implemenaiton Results: Detection and Counting of Young Larvae and Juvenile by Image Enhancement and Region Growing Segmentation Approach. International Journal of Soft Computing and Engineering, ISSN: 2231-2307, Volume-5 Issue-2, pp.57-65