Lư Nhật Vinh * & Cao Quang Lộc

* Correspondence: Lư Nhật Vinh (email: 413_lunhatvinh@gmail.com)

Main Article Content

Tóm tắt

Trong bối cảnh cơ sở dữ liệu sử dụng năng lượng điện ở nước ta hiện nay chỉ đáp ứng cho mục đích lưu trữ và thống kê ở mức thông thường thì việc quản lý, thống kê, khai thác dữ liệu tiêu thụ điện một cách hiệu quả hơn là yêu cầu rất cần thiết. Một trong những phương pháp đó là ứng dụng logic mờ vào cơ sở dữ liệu sử dụng năng lượng điện và dùng các phương pháp khai phá dữ liệu để khai thác các thông tin tiềm ẩn bên trong dữ liệu.

Article Details

Tài liệu tham khảo

1. Professor Ho Tu Bao (2000), Introduction to Knowledge Discovery and Data Mining, Institute of Information Technology National Center for Natural Science and Technology, pp.58-59, 78-79.

2. George Bojadziev, Maria Bojadziev (2007), Fuzzy Logic for Business, Finance, and Management (2nd Edition), Simon Fraser University, Canada, British Columbia Institute of Technology, Canada, pp.37-39, 42, 45-46.

3. Professor Charles Elkan (2004), Clustering with k-means: faster, smarter, cheaper, University of California, San Diego.

4. GS.TSHK Hoàng Văn Kiếm, TS. Đỗ Văn Nhơn (2007), Chuyên đề Phương pháp toán trong tin học, ĐHQG TPHCM, Chương trình Thạc sĩ CNTT qua mạng.

5. PGS.TS. Đỗ Phúc (2007), Bài giảng chuyên đề Khai phá dữ liệu và Nhà kho dữ liệu, ĐHQG TPHCM, Chương trình Thạc sĩ CNTT qua mạng.