Le Manh * , Giang Minh Duc , & Do Hong Tuan

* Correspondence: Le Manh (email: 515_lemanh@gmail.com)

Main Article Content

Abstract

This paper presents some of the author's research in environmental mobile internet mobil. Apply Data mining technology to predict the location of mobile user, we propose an improved method to reduce computational time the cell model, These studies can be applied in teaching students from other university of technology.
Keywords: Transactions of MOBILE User, location prediction, GSM network, data mining

Article Details

References

[1]Lê Mạnh, Phan Ngọc Khôi (1984), “Một số vấn đệ của hệ điều hành mạng máy tính phục vụ nhiều người sử dụng”, Tạp chí Khoa học kỹ thuật, Bộ Khoa học và Công nghệ 3/1984, tr.18-34.

[2]Lê Mạnh, “Hệ GT90 một hệ quản trị dữ liệu trong thời gian thực”, Tạp chí Khoa học tính toán và điều khiển, Viện CNTT số 4/1991, tr16-22.

[3]. Giang Minh Đức (2007), Nghiên cứu hệ quản trị CSDL được khai thác trong thời gian thực, ứng dụng trong tra cứu danh bạ điện thoại qua tin nhắn ĐTDĐ (SMS), Luận án Thạc sỹ Khóa 1 ĐH CNTT – ĐHQG TP.HCM.

[4] Lê Mạnh và cộng sự (2009), Nghiên cứu giải pháp tự động trả lời các sinh viên những thông tin nhà trường thông qua tin nhắn (SMS) máy điện thoại di động, Đề tài cấp ĐHQG TP.HCM.

[5]Lê Mạnh (1998), “Hệ quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành Bưu điện”, Báo cáo khoa học tổng kết 20 năm thành lập Viện công nghệ thông tin, tr.455–460.

[6] G. Gok, O. Ulusoy, Transmission of continuous query results in mobile computing sysyems, Inform. Sci. 125 (1-4) (2000) 37-63.

[7] S. Mohan, R. Jain, Two user location strategies for personal communication systems, IEEE Personal Commun. Mag. 1 (1994) 42-50.

[8] A. Nanopoulos, D. Katsaros, Y. Manolopoulos, Effective prediction of web user accesses: a data mining approach, in: Proceedings of the WebKDD Workshop (WebKDD'01), 2001.

[9] A. Nanopoulos, D. Katsaros, Y. Manolopoulos, A data mining algorithm for generalized web prefetching, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 15 (5) (2003) 1155-1169.

[10] Accture. The Future of Wireless: Different than You Think, Bolder than You Imagine. Working Paper, June 2001.

[11] S. K. Madria and B. K. Bhargava: A Transaction Model to Improve Data Availability in Mobile Computing, Distributed and Parallel Databases, 2001, pp127-160.

[12] R. A. Dirckze and L. Gruenwald: A pre-serialization transaction management technique for mobile multidatabases, Mobile Networks and Applications (MONET), 2000, pp311-321.

[13] Hien Nam Le: A Transaction Processing System for Supporting Mobile Collaborative Works, Department of Computer and Information Science, Norwegian University of Science and Technology Trondheim, Norway, 2006.

[14] K.-I. Ku and Y.-S Kim: Moflex Transaction Model for Mobile Heterogeneous Multidatabase Systems, Research Issues in Data Engineering (RIDE), 2000, pp39-46.

[15] Giang Minh Đức, Báo cáo chuyên đề III NCS “Kết quả thực nghiệm của Thuật toán dự báo trước vị trí của Mobile Users”, 5/2014.

[16] Manh Le, Duc Giang Minh. Transactions in mobile communication. Sixth International Conference on Information Technology for Education and Research in HCM City. pp120-126 (2010).

[17] Lê Mạnh, Nguyễn Việt Hùng (2012), “Theo dõi hành vi mã độc trong môi trường mạng cách ly”, Hội thảo Quốc gia lần thứ XV Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và Truyền thông, tr443-446.

[18] Giang Minh Đức (2007), “Sử dụng nhắn tin di động cho hệ thống báo hỏng SMS 119”, Tạp chi Bưu chính Viễn thông và Công nghệ thông tin kỳ 1, tr70-72.

[19] Giang Minh Đức (2008), “Nghiên cứu các giao tác trong thông tin di động, Tạp chí Công nghệ thông tin và Truyền thông kỳ 1, tr52-55.

[20] Lê Mạnh (2014), “Áp dụng nguyên lý máy học để phân tích và phát hiện mã độc trong phần mềm máy tính”, Tạp chí Khoa học Đại học Văn Hiến số 4, tr84-92.

[21] Giang Minh Duc, Le Manh, Do Hong Tuấn, A Novel Location Prediction Algoritm of Mobile User For Cellular Networks. Journal on Information Communications Technology. Reseach and Developmrnt on Information & Communications Technology. “Các công trình nghiên cứu và phát triển công nghệ thông tin và truyền thông. ISSN 1859-3534 - Volume E-3, No 8(12) pp.5866, tháng 8/2015.